Inteligența artificială va înlocui arhitecții?
Inteligenta artificiala va inlocui arhitectii in rolurile lor? În ediția din mai 2023 a revistei Building, sugerează Thomas Lane că AI are potențialul de a automatiza până la 37% din sarcinile efectuate de obicei de arhitecți și ingineri. Această automatizare, totuși, este probabil să vizeze sarcini de rutină și mai puțin creative, permițând profesioniștilor să se concentreze asupra aspectelor mai strategice și mai imaginative ale muncii lor.
Așa cum Revit și software-ul 3D nu i-au înlocuit pe arhitecți, ci doar le-au transformat fluxurile de lucru, același principiu este valabil și pentru instrumentele AI. AI este gata să aducă noi sarcini, cum ar fi managementul AI, alături de responsabilitățile existente, semnalând o schimbare în modul în care lucrează arhitecții.
La începutul anului 2023, abundența imaginilor generate de Midjourney și sisteme similare AI i-a lăsat pe mulți arhitecți să se gândească la implicațiile acesteia. Deși există o preocupare generală cu privire la posibilitatea ca inteligența artificială să devină atotputernică, arhitecții sunt, de asemenea, intrigați și explorează în mod activ modul în care AI poate fi integrată în practica lor, căutând să-și înțeleagă potențialele aplicații în domeniul lor.
Este improbabil ca AI va înlocui pe deplin arhitecții pe scurt. Peisajul arhitectural evoluează rapid și, deși noi aplicații vor continua să apară, dobândim treptat o înțelegere mai clară a capacităților și limitelor AI. Această înțelegere în curs de dezvoltare modelează o perspectivă mai definită a modului în care AI poate influența și transforma eforturile noastre profesionale.
Nu avem de ce să ne facem griji până când AI va câștiga un concurs de proiectare arhitecturală.
Posibile utilizări viitoare
Iată câteva categorii largi care ilustrează modul în care inteligența artificială poate completa arhitecții și ne poate îmbunătăți munca:
1) Opțiuni de proiectare bazate pe criterii specifice
Algoritmii AI sunt foarte calificați în manipularea unor cantități mari de date și, atunci când sunt echipați cu instrumentele potrivite, au potențialul de a genera alegeri de proiectare. În viitor, arhitecții vor introduce probabil criterii precum bugetul, nevoile de spațiu sau obiectivele de durabilitate, permițând AI să producă alternative de design optimizate pentru revizuirea umană.
2) Analiza sitului si studiile de masa
Instrumentele AI, cum ar fi Autodesk Forma, pot extrage informații urbane din bazele de date cu acces deschis și vă pot ajuta să creați rapid studii de masă ținând cont de date de mediu, suprafețe, forme ale clădirilor, înălțimi, dezavantaje, coduri de construcție etc.
3) Design generativ:
AI poate produce rapid design-uri vizuale atunci când i se oferă linii directoare specifice, inclusiv imagini fotorealiste. Arhitecții pot folosi software de proiectare generativă precum Stable Diffusion, Midjourney, Dall-e 2 sau Adobe Firefly pentru a investiga diferite alegeri de materiale și design spațial în timpul fazelor inițiale ale proiectului. În plus, schițele desenate manual sau imaginile existente pot fi folosite ca punct de plecare pentru a crea modele mai elaborate, pentru a repeta pe ele sau pentru a face modificări.
4) Recunoașterea modelelor
AI poate analiza și identifica modele în seturi extinse de date, care acoperă desene arhitecturale, configurații tehnice și proiecte istorice. În prezent, procesul de creare a unei baze de date care este ușor accesibilă și analizabilă de AI este complex, dar se anticipează că va deveni mai ușor de gestionat în viitor pe măsură ce tehnologia avansează.
5) Codare – Aplicații, programe și pluginuri personalizate
AI vă poate ajuta la codificarea și dezvoltarea aplicațiilor și software-ului dvs., ajutând eventual la organizarea resurselor de proiectare pentru construirea bazelor de date. Ar fi deosebit de benefic dacă ar exista biblioteci de cod open-source în care arhitecții ar putea colabora și împărtăși informații, spre deosebire de situația actuală în care bibliotecile sunt adesea izolate și fragmentate sub proprietatea corporativă.
6) Eficiență energetică și durabilitate
AI poate ajuta arhitecții să proiecteze clădiri eficiente din punct de vedere energetic și durabile. Analizând factori precum datele climatice, orientarea clădirii, materialele și modelele de consum de energie, algoritmii AI pot recomanda modificări de proiectare care fac utilizarea energiei clădirii mai eficientă și reduc impactul asupra mediului.
7) Rezumarea datelor
AI poate ajuta, în plus, la condensarea informațiilor din cărți și rapoarte, făcându-vă mai ușor să găsiți rapid detaliile esențiale, având totuși sursa disponibilă pentru revizuire. ChatGPT introduce în prezent pluginuri, accesibile inițial abonaților Premium, care lărgesc gama de date care pot fi analizate, inclusiv date de internet în timp real.
8) Întreținerea clădirii
Au fost dezvoltate instrumente de inteligență artificială pentru a analiza fluxurile video și pentru a detecta punctele slabe în zone precum condițiile drumurilor și exteriorul clădirilor existente, ceea ce permite detectarea timpurie a întreținerii necesare pentru infrastructură.
9) Bim și management de proiect
Building Information Modeling (BIM) este o reprezentare digitală a unui proiect de construcție, care cuprinde date geometrice, materiale și alte informații relevante. AI poate analiza datele BIM, identifica potențiale conflicte sau ciocniri, poate optimiza programele și poate ajuta la activitățile de management de proiect, îmbunătățind astfel coordonarea și diminuând erorile în procesul de construcție.
10) Realitatea Virtuală și Realitatea Augmentată
Arhitecții pot valorifica puterea tehnologiilor de realitate virtuală (VR) și de realitate augmentată (AR) bazate pe inteligență artificială pentru a crea vizualizări și prezentări ale design-urilor lor. Aceste experiențe captivante le permit părților interesate să navigheze în medii virtuale 3D la diferite scări, chiar și la dimensiune naturală (scara 1:1), pentru a studia conexiunile spațiale și pentru a lua decizii mai bine informate cu privire la designul și aspectul clădirii.
11) Estimarea costurilor și selecția materialelor
Algoritmii AI pot analiza datele istorice ale costurilor, specificațiile materialelor de construcție și tendințele pieței, oferind estimări precise ale costurilor și recomandări de materiale. Arhitecții pot utiliza aceste date pentru a face alegeri bine informate care se aliniază cu restricțiile bugetare și cu nevoile proiectului. Pentru a utiliza acest lucru, ar putea fi necesar să stabiliți o bază de date și să stabiliți o metodă pentru ca AI să o acceseze, cu excepția cazului în care o bază de date open-source sau bazată pe abonament pentru astfel de informații devine accesibilă în viitor.
Luând în considerare Training
Deși este puțin probabil ca AI să provoace pierderi masive de locuri de muncă pentru arhitecți în curând, va schimba fundamental natura profesiei noastre. Pentru a îmbrățișa în mod eficient noile instrumente și cunoștințele în evoluție, arhitecții trebuie să rămână actuali și să-și actualizeze continuu seturile de abilități.
Momentul prezent necesită discuții și soluții proactive. Arhitecții trebuie să înceapă să folosească AI pentru a menține un avantaj competitiv într-un mediu din ce în ce mai competitiv. Trebuie să ne familiarizăm cu capacitățile AI și să ne creștem competențele pentru a deveni „superutilizatori”.
Când examinăm educația arhitecturală, găsim numeroase discipline care se adâncesc în istoria arhitecturii, dar puține care contemplă viitorul acesteia. Ceea ce ar trebui să conceapă arhitecții astăzi nu este doar o altă structură, ci traiectoria viitoare a profesiei noastre.
Prin intermediul Tabula.
Vreti sa construiti?
Echipa UTOPIAN este alaturi de dvs . Noi va putem ajuta cu proiectarea si consultanta , dar si sugestii pentru optimizarea costurilor . Ne puteti contacta pe . la 0755873053
