Software-ul de proiectare bazat pe inteligență artificială are potențialul de a crește dramatic calitatea designului produs de profesia de arhitectură, va fi deosebit de eficient în creșterea calității firmelor medii de proiectare datorită a trei tendințe care au evoluat în modul în care proiectăm în ultimii 60 de ani.

În primul rând, ne-am adâncit încrederea și încrederea în conceptualizarea bazată pe limbaj în design. În al doilea rând, ne-am îndreptat, ca profesie, cu mare efort către modele de practică de proiectare colaborativă. În al treilea rând, există o cerere mai mare pentru design care să răspundă nevoilor umane de rezonanță emoțională. Software-ul AI disponibil în prezent este deosebit de puternic în sprijinirea acestor tendințe în design și ne putem aștepta în mod rezonabil ca software-ul viitor să fie un accesoriu și mai puternic.

Ceea ce rămâne de văzut este dacă acesta este în cele din urmă un lucru bun sau rău. Vor exista compromisuri semnificative. Modul în care noi, ca profesie, acordăm prioritate sau chiar definim „calitatea designului”, rolul atingerii umane sau importanța viziunii, va fi foarte important pentru o analiză a modului în care folosim aceste instrumente și a modului în care dorim să evoluăm. mai departe ca profesie în slujba umanității și poate în slujba tuturor ființelor și sistemelor vii. Acest lucru se aplică atât instrumentelor, cât și tendințelor.

1- Design bazat pe limbaj

A fost o vreme când echilibrul dintre concept și formă a favorizat subiectivul. Arhitecții s-au văzut ca artiști sau ca o artă aplicată. Modernismul a contestat în mod fundamental acest lucru punând un accent atât de necesar pe concept și „marea idee”.

Venturi a criticat modelele „pitorești” în Complexitate și contradicție în arhitectură la fel de superficială. Am ridicat prioritatea rezolvării problemelor. În acest sens, am putea vedea prima sută de ani de modernism ca îndreptându-se către o arhitectură a abstractizării și a ideilor. Această reechilibrare a îmbunătățit considerabil capacitatea profesiei de a oferi clădiri practice și utile. Dar pe parcurs, ne-am îndreptat către un proces de proiectare bazat pe limbaj și departe de un proces vizual bazat pe forme. Acum ne unim în jurul „Dă formă ideilor”. Această schimbare a dus, de asemenea, la un accent mai mare pe analiza obiectivă și pe valori, în timp ce a minimizat dacă nu este profund suspicios față de valorile subiective. Verbalul este un format natural pentru designul bazat pe AI.

De asemenea, ne-am mutat procesul de proiectare de la unul analog realizat manual, folosind schițe, modele fizice și perspective către unul aproape digital, care include modelarea 3D (de exemplu, FormZ/Revit) și randarea (de exemplu, Lumion/V-Ray). În toate acestea se formează un om încă meșteșuguri. Recent, software-ul Generative Design (de exemplu, lăcusta) a permis crearea de forme bazată pe ecuații, care a inițiat un proces bazat pe curație. Acest lucru a evoluat acum în schița Ai (de exemplu, Midjourney), în care Ai creează forma, pe baza indicațiilor limbajului natural. Se poate vedea un viitor care vine foarte curând, în care artizanatul Ai se formează într-un format de model 3D, iar rolul echipei de proiectare este în primul rând unul de curatare.

În prezent, există o mare deconectare între cuvintele pe care le conceptualizăm și formele pe care le creăm. Un proces de proiectare bazat pe inteligență artificială ne va provoca să asigurăm o „potrivire” mai mare între acestea două, deoarece vom putea vedea imediat rezultatele atunci când schimbăm sau perfecționăm cuvintele pe care le folosim pentru a determina un rezultat de proiectare. Într-un proces bazat pe inteligență artificială, vom fi doar la fel de buni ca cuvintele pe care le folosim pentru a visa și formele rezultate pe care le îngrijim. Cuvintele și conceptele sunt mult mai ușor de colaborat decât aspectele subiective ale formei.

2- Modele colaborative

În ultimele secole, arhitectura a urmat în mare măsură un model „eroic”, al singurului vizionar, cel mai adesea bărbat, care creează forme inspiratoare fără ajutorul altora. Într-adevăr, nu a fost niciodată atât de simplu, având în vedere legiunile de oameni necesare pentru a proiecta și construi clădiri și orașe. În ultimii 60 de ani, ne-am îndreptat filozofic către modele colaborative.

Simt că suntem în faza de mijloc a înțelegerii potențialului modelelor colaborative. Mai este mult de lucru. În cele din urmă, este posibil să dorim să explorăm eficacitatea îmbrățișării Vision + Collaboration, prin înțelegerea valorii și a constrângerilor fiecărei abordări. Într-un model de colaborare orizontal, toată lumea vrea să participe și oricine poate fi designer. Există limitări pentru acest obiectiv, dar AI poate fi capabil să ofere asistență semnificativă aici.

Unul dintre marile puncte forte ale AI este că poate funcționa ca „un creion fără agendă”. Chiar și într-un cadru extrem de colaborativ, „Persoana care ține creionul sau mouse-ul controlează designul”. Când un om deține această agenție, există o agendă implicită sau implicită. Nu există niciun conflict de personalitate cu un creion Ai, un creion Ai nu are o personalitate dominantă sau supusă. AI funcționează pentru a oferi cât de multe opțiuni este cerut și s-a dovedit că poate face acest lucru la rate care le depășesc cu mult pe cele ale unui om. În setările extrem de colaborative, generarea mai multor opțiuni rapid și rentabil este esențială pentru a obține feedback adecvat din partea grupului. Într-un cadru analog, s-ar putea aștepta ca 1-3 idei să fie explorate în 1-2 săptămâni, în funcție de dimensiunea echipei.

Un proces de proiectare bazat pe inteligență artificială poate genera peste 20-30 de opțiuni în același interval de timp. Acest lucru permite o gamă mai largă de voci și idei să fie luate în considerare și cu mai multe detalii, înainte ca fereastra de design să se închidă. Acest lucru va consolida o cultură a curatoriei, care este deja un aspect fundamental al unui proces de colaborare. În același timp, acest lucru va crea un decalaj semnificativ mai mare între viziunea „umană” și abilitățile mașinii de a crea forme. Va pune sub semnul întrebării ce este „Conținutul original”, dar într-un cadru de colaborare, acest concept este în mod inerent dat deoparte. Va trebui să judecăm dacă construirea ca concept de mașină, mai degrabă decât excentricitățile ciudate ale atingerii umane, este un lucru bun sau rău.

3- Rezonanța emoțională

• AI poate ajuta la creșterea calității abilității arhitectului obișnuit de a fi un designer eficient.
• AI se bazează pe o bază de date mai largă și poate fi programată pentru a valorifica și prioritiza culturi specifice și referințele lor formale. Poate fi „combat” sau mai disciplinat, în funcție de cuvintele introduse.
• AI sintetizează forma pe baza bibliotecii de imagini care îi sunt furnizate. În prezent, nu emite judecăți calitative, ci mai degrabă calitatea este afectată de nivelul de curatare dat de oamenii care adună baza de date.
• AI se bazează în primul rând pe aceste referințe. Imaginați-vă o bibliotecă bogată de referințe de design care includ articole pe care nu le-ați văzut niciodată, dar sunt de o calitate foarte înaltă. AI se poate baza pe acele referințe și poate crea ceea ce este neașteptat pentru tine și poate pentru întreaga echipă.

Dezavantajul este că în prezent AI nu „iovează” în același mod în care o fac oamenii. Mulți oameni au contestat dacă Ai poate crea conținut „original”. Cu toate acestea, creează combinații ciudate și excentrice care imită într-un fel modelele de design uman. Experiența mea cu conținutul bazat pe inteligență artificială este că poate fi în mod constant „adorabil” pentru publicul larg, în general creează designuri cu rezonanță emoțională. Adesea în moduri la care un designer obișnuit s-ar putea să nu se gândească. Majoritatea modelelor futuriste din anii 50 și 60 pe care le-am văzut din programe precum Midjourney sunt destul de convingătoare și sunt extrem de populare pe rețelele sociale. Acest lucru ne va permite un set mai bun de instrumente cu care să proiectăm în interesul publicului.

4- Atingerea umană

Această discuție despre AI provoacă multe întrebări suplimentare de profundă importanță. Poate că, în ceea ce privește proiectarea arhitecturii, una dintre cele mai importante este problema „viziunii”. În prezent, „viziunea” este adesea văzută ca o sinteză ciudată și unică umană a formelor și a ideilor care sunt neobișnuite și neașteptate, ele creează inovație (ceva nemaivăzut înainte) sau armonizarea strălucitoare a lucrurilor disparate în mod convingător (lucruri combinate într-un mod nemaiîntâlnit înainte). ).

Eu tind, ca artist, să privesc Arta ca act de a-ți împărtăși umanitatea printr-un mediu expresiv. Alții ar putea considera că Arta este experiența conținutului într-un mediu expresiv. Cel mai critic, spectatorul este important pentru ambele afirmații. Aceasta este o variantă a unui paradox filosofic onorat de timp: „Dacă privitorul nu poate face diferența, contează modul în care a fost creat designul sau care dintre ele este mai valabil?”

La un nivel profund personal, încă contează pentru mine. Încă tânjesc la atingerea umană. Încă sunt inspirat de vizionar, de neașteptat și prețuiesc poezia condiției umane, în toate gloriile sale compromise. Este în modul în care navigăm și răspundem la condiția umană, unde se întâmplă locul dulce, unde sunt create arta și arhitectura memorabile. În majoritatea lucrurilor care se construiesc, nu ne permitem îngăduința, de a exprima acest lucru în arhitectură. Până când suntem dispuși să revenim la asta, poate că AI ne poate ajuta.

Cum va face Ai pe toți un designer mai bun: pentru bine sau pentru rău este scris de arhitect John Marx, AIA, directorul fondator al designului și directorul artistic al Arhitectura Form4, o firmă premiată cu sediul în San Francisco, care proiectează clădiri proeminente, campusuri și interioare pentru companii de tehnologie din Bay Area precum Google și ., laboratoare pentru clienții din știința vieții și locuri de muncă pentru numeroase alte companii. În 2000-2007, Marx a predat un curs pe tema creației de locuri în spațiul cibernetic la Universitatea din California, Berkley, iar în 2020 a proiectat primul său proiect în Metaverse for Burning Man: The Museum of No Spectators. În anul următor, John Marx a condus o echipă de proiectare însărcinată cu crearea unui portal de 500 de miliarde de dolari către Metaverse.